'박스 플롯(Boxplot) '은 '상자 수염 그림'(Box-and-Whisker Plot) '상자 그림' 등 다양한 이름으로 불리는데요. 데이터의 분포를 ' 박스'와 '수염'으로 표현한 그래프로, 데이터가 어느 정도의 값에 집중하고 있는지를 한눈에 파악할 수 있습니다.
예를 들어 다음 표는 남성 15명의 체중을 측정한 결과를 정리한 것입니다.
| No. | 체중 |
| 1 | 52 |
| 2 | 55 |
| 3 | 65 |
| 4 | 80 |
| 5 | 73 |
| 6 | 63 |
| 7 | 68 |
| 8 | 59 |
| 9 | 60 |
| 10 | 57 |
| 11 | 61 |
| 12 | 77 |
| 13 | 79 |
| 14 | 54 |
| 15 | 110 |
이 데이터에서 상자 수염 다이어그램을 만들면 다음과 같습니다. 파란 부분을 "상자", 상자에서 위아래로 뻗어있는 검은 선을 "수염"이라고합니다.
수염의 하단은 "최소값 = 52"를, 수염의 상단은 "최대값 = 110"을 나타냅니다. 또한 상자는 " 사분위수 "를 나타냅니다.
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